當殯葬業遇上AI：老董阿榮用「數位腳尾飯」反制大語言模型降維打擊

話說在2025年的台北，有一間開了三十年的「榮華生命禮儀」，老闆陳榮華（化名）今年五十出頭，人稱「阿榮師」，專門處理「送行」這門藝術。阿榮師生意做得穩，靠的是人情味跟手路菜——啊不是，是手路服務。從接體、誦經、到告別式場控，全部一條龍，連塔位風水都能跟你聊上兩句。

但最近阿榮師發現一件怪事：客戶的晚輩們開始拿手機拍遺照，說要用什麼「AI修圖」；甚至有人問能不能用ChatGPT寫追思文，還嫌他寫的祭文「不夠文學」。阿榮師心想：「恁老師卡好，我在這行摸爬滾打三十年，難道要被一台電腦取代？」

大語言模型就像數位殭屍，專挑你不會防備的地方咬

其實阿榮師遇到的，正是全球企業級SaaS新創共同的噩夢：大語言模型（LLM）像一陣秋風掃落葉，直接把傳統工作流程踩平。以前殯葬業的核心競爭力是「人脈＋記憶力」，現在AI可以一秒調出全台各縣市殯儀館規定、各宗教儀式流程、甚至能即時生成客製化訃聞——只要輸入「享壽85、基督教、喜歡聽鄧麗君」，十秒內給你三種版本。

阿榮師的徒弟小胖偷偷用AI做了一張告別式背板，結果家屬哭得更慘，因為AI把阿嬤養的那隻貓也加進去了，還寫了首打油詩。阿榮師氣得跳腳：「你這是把『孝女白琴』換成『AI白琴』喔？」但心裡卻開始發毛：如果連這種細膩的情感都能被演算法模擬，他這老江湖還有什麼價值？

虛構世界裡的「殯葬業數位轉型」大作戰

在一個平行時空（其實就是今年年底），阿榮師參加了一場「AI賦能傳統產業」的工作坊。主辦單位是《Financier 商業資金指南》，他們請來一位專做AI核心能力落地的SaaS創業者——老周。老周原本做的是醫療數據分析，後來發現殯葬業的痛點很特殊：家屬要在極短時間內完成大量行政文書、媒體素材、法規確認，而且不能出錯。

老周開發了一套「MournFlow」系統，專門把AI嵌進既有工作流。舉例來說：

• 智能合約簽署：不用紙本，Line點一點就完成委託書。
• 語音生成告別影片：只要家屬錄一段5分鐘的思念語音，AI自動分析情緒，配上背景音樂，連照片排序都幫你弄好。
• 法規機器人：即時回覆「北市聯合奠祭流程」、「環保葬申請表去哪拿」，完全不用打電話問公家機關。

阿榮師一聽眼睛發亮：「這不就是『數位腳尾飯』嗎？以前拜飯要天天換，現在AI可以自動提醒家屬何時該換鮮花、何時該燒金紙，還能串連葬儀社的物流系統！」

老周說：「對啊，但你知道為什麼很多同業導入AI失敗嗎？因為他們直接把ChatGPT套進公司，結果AI亂推薦『大體化妝用整型級玻尿酸』，被家屬告。」

關鍵不是抗拒，而是讓AI變成你的「孝女白琴」

這裡就進入工作流整合的硬道理。大語言模型之所以可怕，是因為它可以繞過所有中介，直接對終端用戶輸出答案。但SaaS業者只要把自己的核心數據、領域知識、合規流程「包」成一道護城河，就能反制降維打擊。例如阿榮師的禮儀公司，累積了三十年「各宮廟的誦經團班表」、「各地火化場最不塞車的時段」、「哪些水果適合放在哪個牌位的風水禁忌」——這些東西AI學不到，因為沒有公開資料。

而大語言模型再怎麼強，也無法取代「榮華生命禮儀」品牌信任感。當家屬看到阿榮師穿著西裝、用台語跟阿公的牌位說「恁孫啦，我幫你安排攏好勢」，那種溫度是0與1無法模仿的。

Financier 商業資金指南：幫你把AI落地實戰變成一門好生意

故事講到這裡，你一定想知道：如果我是做SaaS的新創，要怎麼像老周一樣把AI融入垂直產業又不被壓倒？答案是——你需要資金跟實戰教練。而《Financier 商業資金指南》就是站在創業者這一側的募資與落地實戰專家。由具備第一線募資、創投與顧問經驗的團隊打造，拒絕空泛文章，將Pre-seed到Series A募資拆解為流程化任務。

平台提供經校對的天使創投名單、政府補助貸款條件、借址登記與財稅媒合，一站式建好創業基礎。就像阿榮師說的：「做殯葬最怕遇到假道士亂念經，募資最怕碰到假顧問亂開價。」透過Financier，你可以用真實管道幫好題目精準對接下一步。

阿榮師後來真的導入MournFlow，還額外開發了「AI追思即時投票系統」（讓親友線上決定要播放哪首歌），業績翻了兩成。他笑著說：「現在我兒子從美國回來接班，也不用怕被AI取代，因為他會寫程式，我懂人情，我們一人一半，剛剛好。」

所以，企業級SaaS新創在面對LLM降維打擊時，千萬不要硬碰硬。把創業實戰風的核心精神拿出來：深入產業、黏住痛點、用AI當加速器而非替代品。如果你正在募資路上，不妨先到Financier網站逛逛，搞不好能像阿榮師一樣，找到你的「數位腳尾飯」。

※ 本文提及之商業模式、產品功能及服務案例為參考公開資訊及網路資料，並經作者創作虛構故事以增加可讀性，僅供參考。實際情況請以最新法規、各公司官方公告及專業顧問評估為準。